AI with Python
AI with Python

AI with Python: Γίνε Επαγγελματίας της Επόμενης Γενιάς

Μπείτε στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης με την Python.

Οφέλη του μαθήματος

  • 🤖 Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης.
  • 🧠 Δημιουργία και εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων με TensorFlow και PyTorch.
  • 📊 Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με Pandas και Scikit-learn.
  • 👁️ Εισαγωγή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και την υπολογιστική όραση (Computer Vision).
  • 🚀 Υλοποίηση πραγματικών AI projects και δημιουργία ενός εντυπωσιακού portfolio.

Πληροφορίες Εκδήλωσης

Τίτλος: Δωρεάν Σεμινάριο: AI with Python

Ημερομηνία: Κυριακή, 2 Νοεμβρίου

Ώρα: [π.χ. 19:00]

Πλατφόρμα: Online (μέσω Jitsi)

Φόρμα Εγγραφής

Οι θέσεις είναι περιορισμένες! Κράτησε τη θέση σου τώρα!

Εισαγωγή

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αλλάζει τον κόσμο μας, και η Python είναι η γλώσσα που πρωταγωνιστεί σε αυτή την επανάσταση. Σε αυτό το μάθημα, θα εξερευνήσουμε τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), και θα μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε τα πανίσχυρα εργαλεία και τις βιβλιοθήκες της Python, όπως το TensorFlow και το PyTorch, για να δημιουργούμε έξυπνες εφαρμογές. Ετοιμαστείτε να γίνετε ένας επαγγελματίας της επόμενης γενιάς!

AI with Python

Τι μπορώ να δημιουργίσω με την Python για AI;

  • Συστήματα Αναγνώρισης Εικόνων: Ανάπτυξη μοντέλων για αναγνώριση αντικειμένων και προσώπων.
  • Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP): Δημιουργία εφαρμογών για ανάλυση κειμένου, μετάφραση, chatbots.
  • Προγνωστικά Μοντέλα: Ανάπτυξη μοντέλων για πρόβλεψη τάσεων και συμπεριφορών.
  • Συστήματα Συστάσεων: Δημιουργία αλγορίθμων για εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων/περιεχομένου.
  • Αυτοματοποίηση με AI: Ενσωμάτωση AI σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες για έξυπνες λύσεις.

Κάντε εγγραφή για το πρώτο μάθημα γνωριμίας (δωρεάν)!

Δες το πιστοποιητικό σου! 

Πληροφορίες για το μάθημα

  • Τα μαθήματα γίνονται στην πλατφόρμα Skool (Μαγνητοσκοπημένα βίντεο 3 ωρών)
  • Η τιμή των μαθημάτων είναι ... (ανακοινώνεται στο δωρεάν ενημερωτικό σεμινάριο).
  • Ο λογικός χρόνος ολοκλήρωσης είναι 42 εβδομάδες - περίπου 9 μήνες (για το μεγαλύτερο χρονικά πακέτο μαθημάτων)
  • Πραγματοποιείται μια 3ωρη ζωντανή συνάντηση κάθε μήνα (για επίλυση αποριών, συγγραφή κώδικα κ.λ.π.)
  • Διαρκής προσωπική υποστήριξη μέσω email (ατομικά)
  • Συνεχής παρακολούθηση και παρότρυνση / υπενθύμιση για συμμετοχή
  • Εργασίες στο σπίτι στο τέλος κάθε μαθήματος - Δίνεται μεγάλη σημασία στην επίλυσή τους από τους μαθητές
  • Στο τέλος του μαθήματος, παρέχεται Certificate  

Το πρώτο μας μάθημα/συνάντηση είναι πάντα δωρεάν και συμμετέχουν και όσοι γονείς το επιθυμούν, έτσι ώστε να αποκτάται μια καλή εικόνα και για τον γονέα, αλλά και για τον/την νεαρό/ή , για το μάθημα που θα επακολουθήσει, καθώς και να απαντώνται όλες οι πιθανές ερωτήσεις.

Κάντε εγγραφή για το πρώτο μάθημα γνωριμίας (δωρεάν)!

Δες το πιστοποιητικό σου! 

Για να κάνουμε το μάθημα πιο ενδιαφέρον ώστε να βοηθήσουμε τον έφηβο στη διαδικασία της μάθησής του, έχουμε αναπτύξει εύκολα κατανοητές ενότητες και προγραμματισμό παιχνιδιών και ευχάριστων project. Επίσης, συνοδεύουμε κάθε μάθημα με ασκήσεις και λύνουμε κάθε απορία ζωντανά ή μέσω ασύγχρονης ς (email)   .

Τα μαθήματά μας είναι καλοσχεδιασμένα και φροντίζουμε κάθε έφηβο να έχει αποκτήσει τις βασικές γνώσεις του προγραμματισμού, με το τέλος του μαθήματος.

ΣΗΜΕΙΩΣΗ

Είναι σημαντικό επίσης να τονίσουμε, πως ο μαθητευόμενος, αποκτά ακόμα δύο πολύ χρήσιμες δεξιότητες. Η πρώτη είναι η εκμάθηση βασικών αγγλικών, καθώς ο προγραμματισμός σε οποιαδήποτε γλώσσα το απαιτεί και η δεύτερη, είναι η εκμάθηση της πληκτρολόγησης, καθώς, κατά τη διάρκεια του μαθήματος, πληκτρολογούμε αρκετό κώδικα και αποφεύγουμε πρακτικές αντιγραφής/επικόλλησης γι' αυτό το λόγο.

Syllabus - AI with Python

Εβδομάδες 1-5:
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις βασικές βιβλιοθήκες της Python (Numpy, Pandas).
Εβδομάδες 6-12:
Machine Learning Fundamentals: Supervised και Unsupervised Learning με Scikit-learn.
Εβδομάδες 13-20:
Deep Learning with TensorFlow: Από τα βασικά νευρωνικά δίκτυα στα συνελικτικά (CNNs) και τα αναδρομικά (RNNs).
Εβδομάδες 21-28:
Advanced Deep Learning with PyTorch: Ευελιξία και δυναμικά γραφήματα.
Εβδομάδες 29-34:
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP): Ανάλυση κειμένου και sentiment analysis.
Εβδομάδες 35-40:
Υπολογιστική Όραση (Computer Vision): Αναγνώριση εικόνων και αντικειμένων.
Εβδομάδες 41-45:
Capstone Project: Δημιουργία μιας ολοκληρωμένης AI εφαρμογής από το μηδέν.

Κάντε εγγραφή για το πρώτο μάθημα γνωριμίας (δωρεάν)!

Δες το πιστοποιητικό σου!